本发明公开了一种智能配电房传感器多维数据融合异常事件检测方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：S1：获取配电房正常多维传感数据，建立正常样本数据库；S2：对正常样本数据库中的多维数据进行预处理，建立多维数据相关性特征模型；S3：将配电房实时运行数据预处理后输入至多维数据相关性特征模型，并对实时运行数据进行分析，判断实时运行数据是否异常，若数据异常则转至步骤S4，若数据正常，则结束当前检测流程，进行下一时刻数据的检测；S4：将异常数据与预设的异常事件库进行比较判断，若异常数据属于异常事件，则输出异常事件类型，若不属于则更新模型。本发明充分利用了多维数据的关联性，提高了数据的利用率和异常事件的检测效率。