细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
公开
摘要
本申请公开了一种细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及深度学习领域。该方法包括：获取样本数据集；将样本数据集输入细胞核识别模型，输出得到第一细胞图像的分割预测结果和第二细胞图像的着色预测结果；基于第一细胞图像的细胞核信息与分割预测结果得到分割损失值；基于第二细胞图像和着色预测结果得到着色损失值；基于分割损失值和着色损失值对细胞核识别模型进行训练，得到目标识别模型，目标识别模型用于对细胞图像中细胞核进行识别。即通过细胞图像输入细胞核识别模型，基于分割损失值和着色损失值对细胞核识别模型进行训练得到目标识别模型，提高细胞识别的模型精度和识别效率。
基本信息
专利标题 ：
细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283406A
申请号 ：
CN202111074023.3
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林一曲志勇李悦翔马锴郑冶枫
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
孙晓丽
优先权 ：
CN202111074023.3
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06V10/56 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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