一种基于图神经网络的数据处理方法及装置
公开
摘要
本公开提供一种基于图神经网络的数据处理方法及装置，该基于图神经网络的数据处理方法包括：对第一对象的各个类别特征数据进行分组交互，并对分组交互结果进行特征融合以获得第一对象的局部交互特征；对第一对象的类别特征数据进行全局特征交互以获得第一对象的全局交互特征；将第一对象的局部交互特征与第一对象的全局交互特征进行特征融合处理以获得第一节点的第一进阶节点特征；第一图神经网络根据第一进阶节点特征对第一初阶图数据进行邻域聚合处理以获得第一进阶图数据。本公开提供的技术方案可以通过第一进阶图数据中的第一节点的节点特征充分表达第一对象的对象特征。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图神经网络的数据处理方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332472A
申请号 ：
CN202111075962.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张勇东何向南陈伟健冯福利宋重钢凌国惠
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学技术大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶虹
优先权 ：
CN202111075962.X
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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