本发明提供了一种非接触式多目标行为识别方法，包括：采集单发射器‑单接收器的Wi‑Fi监测环境下的原始信道状态信息数据H（f,t）；使用子成分重构算法CCR‑ICA对采集到的数据进行盲源分离；采用子载波相关系数分析方法将盲源分离后的数据进行排序处理，得到一维时序信号；使用滑动窗口将一维时序信号进行分割，再生成频率能量图，作为识别算法的输入数据；进行识别时，使用ABiGRU分支网络和TCN分支网络进行特征信息提取，再进行特征融合，随后输入到分类器中进行行为分类，最终实现多目标行为识别功能。本发明解决了多目标行为混合信息分离顺序错乱问题，能显著提升Wi‑Fi场景下的多目标行为识别准确率。