使用基于Q学习的增强学习的扫描链线长度优化
实质审查的生效
摘要
本公开涉及使用基于Q学习的增强学习的扫描链无线优化。提供了一种用于扫描链线长度优化的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明的实施例可以包括从根节点获得根节点细节。本发明的实施例可以包括优化根节点的连接性。本发明的实施例可以包括识别用于每个根节点的最佳开始节点和最佳结束节点。本发明的实施例可以包括优化每个根节点中的子节点。本发明的实施例可以包括确定全行程的线长度比最近邻居更短还是更长。本发明的实施例可包括应用或跳过解决方案。
基本信息
专利标题 ：
使用基于Q学习的增强学习的扫描链线长度优化
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114268574A
申请号 ：
CN202111120826.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-09-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
N·K·阿卜杜勒R·M·拉奥G·安东尼
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
张鑫
优先权 ：
CN202111120826.8
主分类号 ：
H04L45/12
IPC分类号 ：
H04L45/12
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 45/12
申请日 : 20210924
申请日 : 20210924
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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