借助机器学习方法确定未知类型的电能存储器的老化状态的方法...
公开
摘要
本发明涉及一种用于求出设备（1）、尤其可电驱动的机动车辆的电能存储器（2）的老化状态轨迹的计算机实施的方法，该方法具有以下步骤：‑连续提供（S1）运行变量（F）的曲线，所述运行变量表征特定的能量存储器（2）的运行；‑借助经验老化状态模型在多个时间点基于运行变量求出（S3）老化状态；‑根据多个老化状态点将用于描述老化状态轨迹的轨迹函数参数化（S4），所述老化状态点分别根据时间相关的参考变量说明所求出的老化状态，‑提供（S5）轨迹函数。
基本信息
专利标题 ：
借助机器学习方法确定未知类型的电能存储器的老化状态的方法和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114325438A
申请号 ：
CN202111143248.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
C·克雷纳C·西莫尼斯C·沃尔
申请人 ：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 ：
德国斯图加特
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
姬亚东
优先权 ：
CN202111143248.X
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392 G01R31/367 H01M10/48
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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