一种未知语言端侧命令词小数据学习识别方法
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摘要
一种未知语言端侧命令词小数据学习识别方法，包括如下步骤：S1.用户说出待学习命令词音频，系统进行语音采集和端点检测,通过端点检测的语音进入步骤S2；S2.先对语音信号进行预处理得到命令词的语音声学特征向量集合；S3.将语音声学特征向量集合送入深度神经网络进行深度神经网络计算，得到DNN输出向量集合；S4.对DNN输出向量集合进行音素分类删减。本发明将说话人语音特征通过深度神经网络进一步转化为深度声学特征，学习时，将该特征记录为模板，识别时提取的将深度声学特征与该模板采用DTW技术进行累积距离计算，从而进行识别。
基本信息
专利标题 ：
一种未知语言端侧命令词小数据学习识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114420101A
申请号 ：
CN202210329124.9
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
CN114420101B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
何云鹏许兵温登峰何松霖
申请人 ：
成都启英泰伦科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天府五街200号菁蓉汇4号楼A座12层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210329124.9
主分类号 ：
G10L15/02
IPC分类号 ：
G10L15/02 G10L15/16 G10L15/20 G10L15/22
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/02
语音识别的特征提取；识别单位的选择
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/02
申请日 : 20220331
申请日 : 20220331
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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