借助于机器学习方法运行用于为设备提供电能量存储器的预测老...
公开
摘要
本发明涉及一种用于预测具有至少一个电化学单元、特别是电池单池的电能量存储器（41）的建模的老化状态（SOH）或通过也在总系统中基于规则和/或数据的映射来预测建模的老化状态的计算机实施的方法，具有如下步骤：提供基于数据的老化状态模型，训练该老化状态模型，以便根据能量存储器（41）的运行变量（F）的曲线将建模的老化状态（SOH）与电化学的能量存储器（41）相关联；借助使用模型（10）根据所提供的使用模式（N）生成至少一个负载变量（L）的曲线；借助预给定的动态模型（9）根据至少一个负载变量（L）生成运行变量（F）的曲线；根据运行变量（F）的所生成的曲线确定预测的建模的老化状态（SOH）。
基本信息
专利标题 ：
借助于机器学习方法运行用于为设备提供电能量存储器的预测老化状态的系统的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114325440A
申请号 ：
CN202111143408.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
M·V·苏博钦C·西莫尼斯R·克莱因
申请人 ：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 ：
德国斯图加特
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
姬亚东
优先权 ：
CN202111143408.0
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392 G01R31/3842 G01R31/389
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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