本发明涉及一种基于多任务的语种识别方法，包括以下步骤：构建并训练基于多任务学习的多语种识别模型；所述任务包括语种识别任务和是否为有效话音识别任务；获取待识别语音数据，进行预处理得到待识别的第一语音队列；将第一语音队列中语音数据进行分批处理，得到多个批次且每批中数据长短相近的第二语音队列；将多批次的所述第二语音队列依次导入到所述多语种识别模型，在所述语种识别模型中同时进行语种识别和是否为有效话音识别后，逐批次输出识别结果。本发明实现了对语种识别和有效话音识别两种任务的同时识别，提高了语种识别的准确率和识别效率。