补全知识图的过程和产品
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种计算机实现的技术，该技术通过利用通用机器学习模型或在知识图上训练的机器学习模型产生推断的三元组来产生用于补全知识图的规则，可选地沿着预定义的用户设置细化和过滤所产生的规则，并且提供所产生的规则以及由规则覆盖的推断事实，作为用于知识图的补全的候选。
基本信息
专利标题 ：
补全知识图的过程和产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328941A
申请号 ：
CN202111167983.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
T·胡鲍尔
申请人 ：
西门子股份公司
申请人地址 ：
德国慕尼黑
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
刘书航
优先权 ：
CN202111167983.4
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/2455 G06F16/957 G06F16/958 G06N5/02 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20210930
申请日 : 20210930
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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