视频表征学习方法、视频处理方法、装置、介质及设备
公开
摘要
本申请实施例公开了一种视频表征学习方法、视频处理方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取视频样本的原查询样本和与所述原查询样本相匹配的正样本；基于生成器生成所述原查询样本对应的时间序列掩码；根据时间序列掩码对所述原查询样本进行临时自适应丢弃处理，形成新查询样本，以得到包含所述原查询样本和所述新查询样本的查询样本；根据包含所述新查询样本和所述原查询样本的所述查询样本、所述正样本和存储的样本队列，对判别器进行学习训练，使得训练好的判别器输出的所述新查询样本的视频表征与所述原查询样本的视频表征相似，提高了判别器对视频表征学习的准确性。可应用于人工智能、机器学习、无监督学习等各种场景。
基本信息
专利标题 ：
视频表征学习方法、视频处理方法、装置、介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359769A
申请号 ：
CN202111172797.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-10-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋奕兵潘甜
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵爽
优先权 ：
CN202111172797.X
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/40 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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