一种训练分子结合模型的方法、分子筛选方法及装置
公开
摘要
本申请提供一种训练分子结合模型的方法、分子筛选方法及装置，可以应用于智能医疗领域，用于解决分子筛选准确性较低的问题。该方法包括：采用待训练的分子结合模型，基于蛋白质特征信息和分子特征信息，确定样本蛋白质分子与样本备选分子之间的结合活性特征信息、嵌入特征信息和共晶特征信息，其中，嵌入特征信息用于表征样本蛋白质分子与样本备选分子之间的结合程度，共晶特征信息用于表征样本蛋白质分子和样本备选分子之间是否存在共晶结构，待训练的分子结合模型用于预测；基于结合活性特征信息、嵌入特征信息和共晶特征信息，确定待训练的分子结合模型的训练损失。
基本信息
专利标题 ：
一种训练分子结合模型的方法、分子筛选方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283899A
申请号 ：
CN202111213797.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-10-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卞亚涛徐挺洋
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱佳
优先权 ：
CN202111213797.X
主分类号 ：
G16C20/30
IPC分类号 ：
G16C20/30 G16C20/20 G16C20/70 G16C20/64
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/30
•预测化合物、组合物或混合物的性质
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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