本申请公开了一种数据分类方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取样本数据集中样本数据的语义特征；基于语义特征对样本数据集进行聚类，得到候选聚类结果；通过数据分类模型提取样本数据的数据特征；基于数据特征确定目标聚类对应的中心表征；基于中心表征对数据分类模型进行迭代训练得到目标分类模型。即，将样本数据对应的语义特征融入对数据模型分类模型进行联合迭代训练，提高数据分类模型的训练效率，从而提高目标分类模型的分类准确度和分类检索结果的相关度。