车辆神经网络增强
公开
摘要

本公开提供了“车辆神经网络增强”。一种计算机,其包括处理器和存储器,存储器包括指令,所述指令由处理器执行以:基于训练数据集中的一个或多个图像和对应的地面实况,通过变换一个或多个图像以生成包括地面实况的变体的一个或多个图像的成百个或更多个变体,来训练包括在记忆增强神经网络中的神经网络,并且处理一个或多个图像的变体,并且将与一个或多个图像的每个变体相对应的特征点存储在与记忆增强神经网络相关联的存储器中。所述指令可以包括另外的指令以用于利用记忆增强神经网络处理由车辆传感器获取的图像,包括将由车辆传感器获取的图像的特征方差集与一个或多个图像的每个变体的存储的处理参数进行比较,以获得输出结果。

基本信息
专利标题 :
车辆神经网络增强
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511059A
申请号 :
CN202111256601.5
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2021-10-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
伊曼·索尔塔尼·博兹查洛伊弗朗索瓦·沙雷特迪米塔尔·彼得罗夫·费尤伍瑞恩·伯克德维什·乌帕德亚
申请人 :
福特全球技术公司
申请人地址 :
美国密歇根州迪尔伯恩市
代理机构 :
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 :
杨帆
优先权 :
CN202111256601.5
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06V20/56  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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