本发明提供一种基于卡数据的地铁票价调整对客流影响的非集计分析方法，利用地铁票价调整前后的地铁智能卡数据充分挖掘每位乘客在地铁票价调整前后的出行特征及其变化情况，使用回归混合模型深入挖掘票价调整对客流影响的内在机理，即乘客对票价的敏感程度，并根据敏感程度对乘客进行聚类，对不同类别乘客的出行特征进行回归分析，进一步分析不同类别乘客在票价调整之后，出行特点的异质性。本发明提出的方法既能分析不同乘客对票价的敏感程度，也能识别不同类别乘客的出行特点，充分体现乘客的异质性，为后续各大城市的城市轨道交通票价调整具有一定的指导意义。