本发明公开了一种考虑客流影响和再生制动能利用的地铁列车延误调整方法，步骤为考虑到列车发生延误后，客流因素对于停站时间调整上限的约束性，建立了基于LSTM的客流预测模型；考虑到延误列车调整过程中再生制动能的吸收利用，建立了直流牵引网能耗计算模型；通过模拟乘客上下车的过程建立了停站时间模型；然后结合上述子模型建立了地铁列车延误调整模型，把调整过程中变电站能耗变化量最低作为优化目标，使用基于中心‑离散学习的粒子群算法CDPSO对该模型设计了求解流程；最后使用实际地铁线路数据进行仿真验证。本发明方法科学、可靠、高效，为地铁列车延误调整提供了数据和理论支持，具有较高的使用价值与应用前景。