基于人工智能的GIS气体组分浓度检测方法

授权

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的GIS气体组分浓度检测方法。该方法利用气体浓度传感器采集气体采集单元中的气体浓度，得到气体浓度序列；由气体浓度传感器与气体采集单元中未知点的距离分配未知点浓度权重，计算未知点处的气体浓度序列，构建气体浓度矩阵。获取气体浓度序列的累计离差序列和累计离差序列对应的赫斯特指数，得到波动趋势值；计算累计离差序列对应曲线的包络面积，得到包络面积矩阵和波动趋势矩阵；将三个矩阵输入气体浓度预测网络得到预测气体浓度。本发明实施例将采集到的气体浓度输入气体浓度预测网络得到预测气体浓度，达到了避免气体交叉干扰、提高气体浓度检测精准度的目的。

基本信息

专利标题：

基于人工智能的GIS气体组分浓度检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113740499A

申请号：

CN202111303775.2

公开（公告）日：

2021-12-03

申请日：

2021-11-05

授权号：

CN113740499B

授权日：

2022-04-15

发明人：

程绳董晓虎罗浪杨丰帆林磊陈启明雷圣琴王薇时伟君周建刘志鹏赵威

申请人：

国网湖北省电力有限公司检修公司;湖北省超能电力有限责任公司

申请人地址：

湖北省武汉市五里墩二合村60-65号

代理机构：

武汉华强专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

康晨

优先权：

CN202111303775.2

主分类号：

G01N33/00

IPC分类号：

G01N33/00 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08