一种轻量级人脸检测与跟踪方法
公开
摘要
一种轻量级人脸检测与跟踪方法，该人脸检测方法包括步骤：在低分辨率热红外图像全图范围内检测人脸以获取人脸候选区域坐标位置；将人脸候选区域坐标位置转换为在可见光图像中对应的坐标数据；在红外引导的小块高分辨率可见光图像区域再次进行快速人脸检测，以获得更加精准的人脸位置；在检测后的一定数量图像帧中，根据历史数据进行自适应人脸位置预测与跟踪。由于结合了热红外与可见光成像的优势，提高了人脸检测鲁棒性。避免了在全帧可见光图像中的人脸检测，并使用卡尔曼滤波及时修正人脸跟踪结果，且人脸检测算法均采用精简或加速的轻量化神经网络，从而可将算法部署在低算力设备中高速运行，实现降低了系统开发成本。
基本信息
专利标题 ：
一种轻量级人脸检测与跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565954A
申请号 ：
CN202111310370.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王元庆夏心仪李希才
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市仙林大道163号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111310370.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/25 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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