基于对抗生成网络的二便预警方法与系统
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摘要

本发明公开了一种基于对抗生成网络的二便预警方法与系统。所述方法包括以下步骤:采集若干个志愿者的胃电信号数据;对采集的胃电信号数据进行预处理;利用特征提取器对预处理后的数据进行特征提取;将提取的特征样本分为训练集和测试集,构建二便预警模型并利用生成对抗网络对其进行训练,得到训练好的二便预警模型;将训练好的二便预警模型迁移到嵌入式微处理器上,连接EGG胃电传感器,EGG胃电传感器实时采集胃电信号数据输入嵌入式微处理器;嵌入式微处理器对实时采集的胃电信号数据进行预处理并根据预处理后的数据进行二便预警判断。本发明能够解决失能老人长期照护困难、节约社会成本,具有一定的实用价值和社会效益。

基本信息
专利标题 :
基于对抗生成网络的二便预警方法与系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113768523A
申请号 :
CN202111331075.4
公开(公告)日 :
2021-12-10
申请日 :
2021-11-11
授权号 :
CN113768523B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
邹焱飚吴盛红张铁
申请人 :
华南理工大学
申请人地址 :
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
周春丽
优先权 :
CN202111331075.4
主分类号 :
A61B5/392
IPC分类号 :
A61B5/392  A61B5/00  G06K9/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学;卫生学
A61B
诊断;外科;鉴定
A61B5/392
检测胃肠收缩
法律状态
2022-04-22 :
授权
2021-12-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/392
申请日 : 20211111
2021-12-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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