一种基于深度强化学习的航空发动机压缩部件特性修正方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的航空发动机压缩部件特性修正方法,首先建立航空发动机部件级数学模型,计算数学模型与实际航空发动机之间的量测误差,并基于发动机非线性部件模型的压缩部件特性定义修正系数,然后采用基于价值的深度强化学习算法DQN,通过自主学习对压缩部件特性图进行修正,并计算压缩部件特性修正系数;最后对航空发动机部件级数学模型的特性曲线进行更新,实现减小输出数据的误差;本发明解决了现有部件级模型精度不高,泛化能力不强的问题,适用于发动机发生性能退化后模型的修正,对于发动机健康管理、模型自适应修正、传感器故障诊断等有积极的促进作用。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度强化学习的航空发动机压缩部件特性修正方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114296343A
申请号 :
CN202111351956.2
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-11-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周文祥濮宬涵陆桑炜阮华波罗宿明彭文辉
申请人 :
南京航空航天大学
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 :
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
张宁馨
优先权 :
CN202111351956.2
主分类号 :
G05B13/04
IPC分类号 :
G05B13/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统,即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332