一种基于多尺度孪生级联网络的行人重识别方法
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摘要
本发明提供一种基于多尺度孪生级联网络的行人重识别方法，包括以下步骤：构建多尺度孪生级联网络；其中，所述多尺度孪生级联网络包括多尺度孪生级联彩色网络、多尺度孪生级联灰度网络、融合层和PCA降维层；其中，多尺度孪生级联彩色网络和多尺度孪生级联灰度网络均包括第一级联子网络、第二级联子网络和第三级联子网络。本发明使用多尺度级联网络，将多尺度与对应上级子网络的级联子特征图融合输入到次级子网络进行行人特征提取，并将各个子网络的行人特征进行融合，从而获得更加宏观准确的行人特征表达。因此，采用本发明方法，可获得更加全局、高层次且准确的行人特征表达，避免色差、光照、尺度集场景等干扰，提高行人重识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多尺度孪生级联网络的行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113963150A
申请号 ：
CN202111355189.2
公开（公告）日 ：
2022-01-21
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
CN113963150B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
宋春晓瞿洪桂孙家乐
申请人 ：
北京中电兴发科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区地锦路7号院5号楼
代理机构 ：
北京市盛峰律师事务所
代理人 ：
席小东
优先权 ：
CN202111355189.2
主分类号 ：
G06V10/22
IPC分类号 ：
G06V10/22 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V40/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2022-02-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/22
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2022-01-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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