基于级联网络的癌症浸润检测方法
实质审查的生效
摘要
一种基于级联网络的癌症浸润检测方法，首先，从完整的WSI中全局检测可疑浸润区域，将完整的WSI裁剪为小块(patch)，使用Unet或以Unet为基础的深度学习模型全局检测可疑浸润区域；然后根据检测得到的可疑浸润区域结果，使用卷积神经网络判断可疑浸润区域处是否含有癌症组织；对于判断含有癌症组织的部分，使用Unet或其他以Unet为基础的深度学习模型进行浸润边界的检测；将检测得到的浸润边界根据坐标还原到WSI中，完成癌症浸润检测；本发明能够部分代替的人工操作，大大降低了病理医生的工作负担，提高了工作效率，减轻临床压力。
基本信息
专利标题 ：
基于级联网络的癌症浸润检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283136A
申请号 ：
CN202111592210.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李辰贾昶高泽宇时江波吴佳伦洪邦洋毛安钰
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
代理机构 ：
西安智大知识产权代理事务所
代理人 ：
季海菊
优先权 ：
CN202111592210.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/12 G06T7/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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