基于变化累积图和级联深度网络的视频烟雾检测方法
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摘要
本发明涉及基于变化累积图和级联深度网络的视频烟雾检测方法。提出变化累积图的概念，将多帧视频图像的YUV颜色空间转换成变化累积图，描述烟雾的运动特性和颜色变化特性；然后设计级联深度网络，通过在VGG16网络的每一个卷积层级联两层卷积层，来增加网络深度，并增强特征鉴别能力；通过级联VGG16网络和Resnet50网络模型，提取烟雾图像更多的细节特征，提高烟雾特征鉴别能力。
基本信息
专利标题 ：
基于变化累积图和级联深度网络的视频烟雾检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110765982A
申请号 ：
CN201911078837.7
公开（公告）日 ：
2020-02-07
申请日 ：
2019-11-07
授权号 ：
CN110765982B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
刘通程江华陈朔程榜杜湘瑜杨明胜罗笑冰张亮
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市砚瓦池正街47号
代理机构 ：
湖南省国防科技工业局专利中心
代理人 ：
冯青
优先权 ：
CN201911078837.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06T7/254 G06T7/246
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-03-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191107
申请日 : 20191107
2020-02-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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