基于深度学习的移动网络视频码率实时调整方法和装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的移动网络视频码率实时调整方法和装置，其中，上述方法包括：实时获取移动网络用于码率调整决策的网络参数；基于所述网络参数，预先建立的神经网络实时调整视频传输码率；基于接收的反馈信号，根据最大化累积奖励算法更新所述神经网络的参数。与现有技术相比，本发明方案通过基于深度学习的神经网络根据当前移动网络参数实时动态调整视频码率，从而有效对抗网络波动的同时提升视频播放效果。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的移动网络视频码率实时调整方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363677A
申请号 ：
CN202111467265.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周朝晖刘昆
申请人 ：
深圳市新田科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南八路2号豪威科技大厦2109
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
庄敏芳
优先权 ：
CN202111467265.9
主分类号 ：
H04N21/2662
IPC分类号 ：
H04N21/2662 H04N21/647 H04N21/24 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 21/2662
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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