一种基于神经网络的视频插帧方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的视频插帧方法，所述方法包括：将第一视频帧和第二视频帧，输入视频插帧神经网络，获取卷积过程中得到的视频插帧信息，输出插入帧；然后通过warp函数反向计算预估第一视频帧，和/或，预估第二视频帧。最后根据所述第一预估视频帧，和/或，所述第二预估视频帧，判断当前场景是否需要插帧处理，若需要则将所述插入帧插入至所述第一视频帧和所述第二视频帧之间，否则复制所述第一视频帧，或/和，第二视频帧插入所述第一视频帧和所述第二视频帧之间。本发明提供的方法提高了插入帧的精度，并且在实际应用中很好的解决了高速运动和复杂场景下插帧处理出现的badcase。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的视频插帧方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114554248A
申请号 ：
CN202210447346.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙作潇刘宇新朱政王明琛陈宇
申请人 ：
杭州微帧信息科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区天堂软件园D幢18楼D座
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210447346.0
主分类号 ：
H04N21/2343
IPC分类号 ：
H04N21/2343 H04N21/4402 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 21/2343
申请日 : 20220427
申请日 : 20220427
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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