一种基于图神经网络推荐算法的视频资源缓存方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于图神经网络推荐算法的视频资源缓存方法，属于边缘计算技术领域。首先将边缘服务器划分为不同的区域，每个边缘服务器只向其区域内用户提供服务。然后，在云服务器使用图神经网络实现推荐算法，计算出每个用户的推荐视频列表。根据不同用户的推荐列表，选取其最靠前的若干视频文件执行缓存策略，将其缓存到边缘服务器中。本发明充分利用了云端服务器的计算资源，同时使用边缘服务器进行视频缓存，减小主干网络开销，同时提高了用户体验。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图神经网络推荐算法的视频资源缓存方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584801A
申请号 ：
CN202210034887.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨松李祥潮贺楠李凡
申请人 ：
北京理工大学
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张利萍
优先权 ：
CN202210034887.0
主分类号 ：
H04N21/231
IPC分类号 ：
H04N21/231 H04N21/25 H04L67/10
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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