一种基于深度神经网络的近重复视频大数据清洗方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的近重复视频大数据清洗方法，包括以下步骤：一、CNN‑LSTM神经网络对待处理视频的特征向量提取；二、利用MapReduce框架对提取的特征向量进行局部敏感哈希映射并获取视频的二值化哈希码；三、利用MapReduce框架归并具有相同二值化哈希码的数据点；四、根据归并后各个键值的欧式距离的分布情况得到近重复视频并删除从而完成近重复视频的清洗。本发明方法步骤简单，设计合理，可以快速有效地自动清洗视频大数据中的近重复视频数据，改善视频大数据的数据质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的近重复视频大数据清洗方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332745A
申请号 ：
CN202210234973.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
CN114332745B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
叶鸥段瑞于振华魏新力付燕邓军
申请人 ：
西安科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区雁塔中路58号
代理机构 ：
西安众星蓝图知识产权代理有限公司
代理人 ：
程彦彦
优先权 ：
CN202210234973.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06F16/71 G06F16/783 G06F16/174 G06F16/16
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220311
申请日 : 20220311
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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