一种基于深度神经网络的异常视频大数据清洗方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的异常视频大数据清洗方法，包括以下步骤：一、CNN‑LSTM神经网络对待处理视频的特征向量提取；二、对提取的特征向量进行局部敏感哈希映射并获取表征视频的实数值；三、根据视频的实数值计算箱形图的最大值、最小值、上下四分位数、中位数和四分位距离并绘制箱形图；四、根据箱形图中视频的实数值的分布情况找出异常点并删除异常点对应的异常视频。本发明方法步骤简单，设计合理，可以快速有效地自动清洗视频大数据中的异常视频数据，提高视频大数据的数据质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的异常视频大数据清洗方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332742A
申请号 ：
CN202210218142.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
CN114332742B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
叶鸥魏新力于振华段瑞付燕邓军
申请人 ：
西安科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区雁塔中路58号
代理机构 ：
西安众星蓝图知识产权代理有限公司
代理人 ：
程彦彦
优先权 ：
CN202210218142.X
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06F9/50
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220308
申请日 : 20220308
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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