本发明涉及学生管理技术领域，尤其涉及一种学生行为数据分析的方法，包括采集学生位置数据与生理数据，对学生的考勤、兴趣、动静进行分析，对学生的考勤、兴趣、动静分别输出分析的结果，对S3中考勤、兴趣、动静分析结果进行横向对比分析，将对比结果量化，反应学生行为特征，根据S4中的行为特征分析结果，进行针对性的教学的步骤，还提供了一种学生行为数据分析的系统，本发明对学生位置、生理数据、教学相关数据进行收集分析，分析过程将这些数据源结合使用，分析结果可量化，用于反映学生行为特征，以协助对学生作出对应的教学方式，对学生的监管更为全面科学,双减后通过数据驱动，提高课程内教学质量。