基于海面粗糙度模型的机载LiDAR测深海面异常点检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于海面粗糙度模型的机载LiDAR测深海面异常点检测方法，属于海洋测绘技术领域，其首先基于获取的机载LiDAR测深海面数据提取多元波形和几何特征向量；然后，利用耦合主成分分析方法将提取的特征向量线性组合为能够表达海面综合特征信息的海面粗糙度模型；最后，基于构建的海面粗糙度模型，通过ISODATA聚类算法检测识别出海面异常点。本发明通过这种方法，实现了机载LiDAR测深海面异常点的有效检测，解决了由于海面异常点引起的激光入射角及折射角发生路径偏移而产生的海底假地形问题，提高海底测深精度。
基本信息
专利标题 ：
基于海面粗糙度模型的机载LiDAR测深海面异常点检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266986A
申请号 ：
CN202111365420.6
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宿殿鹏闫豆豆阳凡林吴自银杨安秀于孝林亓超黄昱张一衡
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 ：
青岛智地领创专利代理有限公司
代理人 ：
种艳丽
优先权 ：
CN202111365420.6
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V10/762 G06V10/77
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/17
申请日 : 20211118
申请日 : 20211118
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
