本发明公开了一种噪声评价预测方法、系统、终端设备及可读存储介质，该模型包括：将采集的声音数据作为待测样本，获取待测样本的频谱图；利用语义细分法对待测样本进行主观评价，生成主观评价结果；将待测样本的频谱图作为输入，评价结果作为输出，构建第一评价预测模型；将待测样本按预设比例分为训练集和测试集，利用训练集对第一评价预测模型进行训练直至训练集收敛，生成第二评价预测模型；根据测试集，利用均方根误差和损失函数对第二评价预测模型的网络参数进行优化，生成目标评价预测模型；利用所述目标评价预测模型进行噪声评价预测。本发明通过从图像或信号中自动提取并学习特征，避免了手动提取特征繁琐，提高了噪声评价预测的准确性。