不确定度预测方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种不确定度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述不确定度预测方法包括：获取风电场的实际运行数据；对所述实际运行数据进行预处理；采用蒙特卡罗dropout方法对预处理结果进行预测并输出风电功率的任意不确定度和认知不确定度。本申请实施例的不确定度预测方法，结合了神经网络和贝叶斯概率推理的优点，可以减低计算复杂性，而且，该方法可同时估计风电功率的认知不确定度和任意不确定度，有利于提高预测精度。
基本信息
专利标题 ：
不确定度预测方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298300A
申请号 ：
CN202111368639.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李国庆刘吉辰徐峰王森刘美岑刘有金张俊东宋海松单大勇
申请人 ：
华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区复兴路甲23号10、11层
代理机构 ：
北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人 ：
李明
优先权 ：
CN202111368639.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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