本发明属于盾构机技术领域，公开了基于大数据的盾构机工作姿态实时预测方法，包括整体数据获取：工程、设备与地层参数获取；盾构数据分析预处理；盾构姿态预测模型建立。为了将原始数据转变为可供深度学习的数据格式，基于盾构特征工程的数据走势，将数据标准化预处理过程分为四部分：数据分割、离散点处理、缺失值处理、数据降噪四部分。本发明采用的预测方法，对盾构数据进行标准化预处理，能有效减少计算机处理的工作量，提升工作效率，并且相对传统的人工智能预测模型，针对性的提出了巴特沃斯降噪方法，保证盾构机工作姿态实时预测准确。