基于大数据的盾构机工作姿态实时预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于盾构机技术领域,公开了基于大数据的盾构机工作姿态实时预测方法,包括整体数据获取:工程、设备与地层参数获取;盾构数据分析预处理;盾构姿态预测模型建立。为了将原始数据转变为可供深度学习的数据格式,基于盾构特征工程的数据走势,将数据标准化预处理过程分为四部分:数据分割、离散点处理、缺失值处理、数据降噪四部分。本发明采用的预测方法,对盾构数据进行标准化预处理,能有效减少计算机处理的工作量,提升工作效率,并且相对传统的人工智能预测模型,针对性的提出了巴特沃斯降噪方法,保证盾构机工作姿态实时预测准确。
基本信息
专利标题 :
基于大数据的盾构机工作姿态实时预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114329810A
申请号 :
CN202111369670.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-11-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
曹玉新王玉杰肖浩汉刘学生靳利安曹瑞琅张雯王国义赵宇飞刘立鹏
申请人 :
中国水利水电科学研究院;中电建铁路建设投资集团有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区车公庄西路20号
代理机构 :
北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
金光恩
优先权 :
CN202111369670.7
主分类号 :
G06F30/17
IPC分类号 :
G06F30/17 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 E21D9/06 G06F119/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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