优化深度学习异构资源通信效率方法、系统、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种优化深度学习异构资源通信效率的方法、系统、设备及介质，方法包括：获取分布式集群中进行深度学习训练任务的异构资源；若异构资源为FPGA计算资源，则根据FPGA计算资源生成第一环形拓扑以使分布式集群中的FPGA计算资源进行通信；若异构资源为GPU计算资源，则根据GPU计算资源生成第二环形拓扑以使分布式集群中的GPU计算资源进行通信；若异构资源为FPGA计算资源和GPU计算资源组成的混合异构资源，则根据混合异构资源所在服务器节点生成第三环形拓扑以使分布式集群中的混合异构资源进行通信。本发明降低了深度学习计算资源间的通信时延，提高了深度学习计算资源间的通信效率和深度学习训练的训练速度。
基本信息
专利标题 ：
优化深度学习异构资源通信效率方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281521A
申请号 ：
CN202111381383.8
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵谦谦阚宏伟王彦伟
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 ：
马鹏林
优先权 ：
CN202111381383.8
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 H04L12/42 H04L41/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20211121
申请日 : 20211121
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
