本申请提供一种基于特征提取的手骨影像分析方法及相关设备，首先，训练好的主神经网络提取患者的手骨影像的全局特征得到全局特征向量，再通过框选关键区域提取关键区域特征得到关键区域特征向量，然后拼接全局特征向量与关键区域特征向量得到拼接向量；训练好的主神经网络分别对全局特征向量、关键区域特征向量以及拼接向量进行诊断，得到全局诊断结果、关键区域诊断结果以及拼接诊断结果，再根据上述三个诊断结果对手骨影像进行综合诊断，判断患者是否患大骨节病。本申请提供的方法保证了大骨节病诊断的效率与准确率，满足了大规模筛查大骨节病患者的需求，解决了相关技术中大规模筛查时人工判断影像是否患病效率较低的问题。