基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统，包括：获取实时监控的流量数据；对获取的流量数据进行特征提取；将提取的特征输入到训练后的单分类神经网络中，得到匿名流量或正常流量的识别结果。本发明实时监控流量识别匿名流量，可以对匿名流量进行有效的监控。本发明使用OC‑GRU的算法模型，有效的捕获单个类别的特征，学习评分函数，输出结果，当检测到匿名流量时，启用警报功能，对相关人员进行提醒，并将结果用态势感知的方式呈现出来。
基本信息
专利标题 ：
基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114338077A
申请号 ：
CN202111385638.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵曰峰王若楠
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202111385638.8
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20211122
申请日 : 20211122
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
