本发明实施例提供了一种样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取源样本以及目标样本，针对所述源样本以及所述目标样本分别进行样本扩充，生成源扩充样本以及目标扩充样本；确定所述源样本、所述目标样本、所述源扩充样本以及所述目标扩充样本各自对应的样本权重；根据所述源样本以及所述目标样本，调整所述源扩充样本以及所述目标扩充样各自对应的所述样本权重；整合所述源样本、所述目标样本以及样本权重调整后的所述源扩充样本与所述目标扩充样本。通过源样本以及目标样本来实现样本扩充，从而避免生成假样本，基于整合后的样本进行模型训练，模型训练的效果可以达到预期效果。