本申请公开了一种参数设定方法，该方法包括：获取历史加工数据，历史加工数据包括物料的历史目标参数和多种历史参考参数；预处理历史加工数据，以得到样本数据；对样本数据进行训练，得到回归模型；依据回归模型，得到初步加工数据；对初步目标参数进行调整，得到中间目标参数，初步参考参数和中间目标参数形成中间加工数据；依据历史加工数据、中间加工数据和强化学习算法，构建强化学习模型；获取实际参考参数；依据实际参考参数和强化学习模型确定需要设定的实际目标参数。本申请通过构建回归模型以增大加工数据量，并通过增加的数据量训练强化学习模型，以提升学习模型的准确性，本申请同时提供一种参数设定装置、电子装置及存储介质。