一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法，包括以下步骤：步骤S1）获取目标机组的SCADA数据，所述SCADA数据包括状态码、风速和功率；步骤S2）按照状态码规则进行初步筛选，获得目标机组正常发电状态的风速、功率数据；步骤S3）基于DBSCAN聚类算法，获得风速‑功率散点的主簇；步骤S4）将满足条件的数据归入主簇，确定主簇为正常数据，剔除其他簇数据；步骤S5）基于RANSAC回归模型，拟合功率曲线；步骤S6）设置功率曲线的散点边界，剔除异常散点。本方案可准确地将异常散点剔除，有利于功率曲线的准确计算及可靠应用。
基本信息
专利标题 ：
一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565004A
申请号 ：
CN202111405970.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄鑫王琳刘伟江
申请人 ：
浙江运达风电股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州钱江经济开发区顺风路558号
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
刘正君
优先权 ：
CN202111405970.6
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F17/18 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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