本发明公开了一种基于监测数据的变压器故障诊断方法，其包括收集并归档现有的异常油色谱数据以及对应的故障类型，基于所述油色谱数据和故障类型建立故障源数据库；将待诊断的油色谱数据，输入到注意力机制模型；利用注意力机制模型进行筛选识别异常数据：能够实时检测并计算不同类型气体浓度变化，在单位时间中取平均值，将数据进行归一化处理，以消除由于数据尺度不同对模型效果的影响，提高后期诊断的准确性，能够及时检测到气体浓度变化出现异常值，及时在变压器出现故障时进行诊断，对早期出现的故障的信息进行及时识别和诊断，对进行快速反应，便于及时进行维修，减小变压器出现故障后造成的影响。