本发明公开了一种基于类明确表示的一分类对抗性诈骗检测方法，采用改进的自编码器和改进的生成对抗网络，包括四个阶段：第一阶段：基于正常行为数据提取初步特征，利用改进后的自编码器提取其数据特征；第二阶段：修改原始生成对抗网络的目标函数得到改进的生成对抗网络，利用改进的生成对抗网络生成伪异常行为数据；第三阶段：将正常用户行为数据和伪异常行为数据输入改进的自编码器中一同训练，用训练完成后的编码器对正常行为数据提取最终特征；第四阶段：用最终提取好的正常行为数据特征对改进的生成对抗网络进行训练，训练完成后得到的判别器作为诈骗检测器对诈骗进行检测。本发明的方法在诈骗检测的准确率和稳定性方面都有显著提高。