一种用于火电机组的主、再热汽温优化系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种用于火电机组的主、再热汽温优化系统及方法，系统包括：数据采集模块，采集火电机组的全工况历史运行数据；预处理模块，对数据进行预处理；神经网络模型训练模块，利用误差反向传播训练算法对神经网络模型进行训练，将火电机组的主、再热汽温的动态特性以神经网络连接权值和阈值的形式固化；及过、再热汽温优化控制模块，根据固化后的主、再热汽温的动态特性实施不同位置的过热汽温和再热汽温优化控制。过、再热汽温喷水减温采用基于神经网络逆模型的智能串级控制策略，采用神经网络预测模型为基础的逆控制器来替代原串级控制主回路，实现对内回路喷水后温度设定值的精准预测，副回路采用高级PID确保喷水阀门的准确快速动作。
基本信息
专利标题 ：
一种用于火电机组的主、再热汽温优化系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114415751A
申请号 ：
CN202111410367.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李波于春辉王泽璞杨峰郭峰
申请人 ：
内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司;中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
申请人地址 ：
内蒙古自治区呼和浩特市托克托县托电工业园区
代理机构 ：
北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李青
优先权 ：
CN202111410367.7
主分类号 ：
G05D23/19
IPC分类号 ：
G05D23/19
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05D
非电变量的控制或调节系统
G05D23/00
温度的控制
G05D23/19
以使用电装置为特征的
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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