本发明公开了一种电力系统故障信号识别方法，包括，对电力系统信号进行采样，并进行预处理；利用希伯尔变换策略对预处理后的信号进行分解，并通过添加白噪声对分解后的信号进行重构，获得重构信号；计算重构信号的排列熵；若排列熵小于阈值T，则将该排列熵对应的区间作为电力系统状态发生变化的区间；否则，继续重构信号；对电力系统状态发生变化的区间设置基准点，并计算信噪比，根据信噪比定位故障信号；本发明通过对电力系统信号进行预处理，有效滤除噪声干扰和解决微小信号无法识别的问题；通过加入白噪声，减小了重构误差；同时通过结合排列熵算法，实现了故障信号的准确识别。