本发明公开了一种智能运维异常检测模型的训练方法及系统，方法包括：收集KPI数据，将原始数据转换为预设间隔的时间序列；基于霍克斯过程，利用KPI数据的时间序列，建立预测模型；初始化预测模型条件强度函数的各项参数，通过预设算法求解模型的各项参数；基于预设数据集、求解后模型的各项参数，计算损失函数，当损失函数小于预设数值时，完成智能运维异常检测模型的训练，本发明利用霍克斯模型对每个KPI建模，有效检测智能运维的异常。