本发明公开了用于智能运维的AI模型输入数据预处理方法，包括训练步骤和预测步骤，训练步骤包括：分别从ES数据库中查询得到本次需要增量训练的指定时间段内实时进程数量和实时线程数量的时序指标值，按照指标类型遍历时序性指标数据；判断每个指标类型的序列中是否包含缺失值；若中位数＜10则将中位数改为10，再将该指标类型的所有时序指标值统一除以10进行缩小；若中位数≥10，将该指标类型的所有时序指标值统一除以中位数进行缩小；得到新的时序数据列表；再从mysql数据库中查询之前保存的bytes对象，直接反序列化后得到的列表与所述新的时序数据列表相加，得到此次训练的全量数据，再输入模型进行训练。