一种基于大数据的目标人车深度挖掘与精准确认方法，包括：获取各类数据，构建为目标人车深度挖掘与精准确认的大数据库资源池；对大数据库资源池内数据按照对应方法进行清洗；根据实际需求，利用清洗后的大数据库资源池，对目标人车深度挖掘与精准确认。本发明可结合各地采集的数据种类以及落地管控方式，自主选择数据源头，更为精准的导向目标人和车。不局限和依靠于某一种或几种源头数据，使用者可根据需求进行个性定制。该模型系统搭建部署后，将自动采集海量业务数据，根据预设算法主动识别目标人员车辆，并及时产生可视化情报分析产品提交至相关平台及终端，提高目标人员的路面预警准确率，实现精准研判、实时预警、及时查处、节约人力。