一种轻量化的特征图处理方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种轻量化的特征图处理方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：输入图像处理后得到的特征图Ⅰ；S2：将特征图Ⅰ升维，然后使用分组卷积处理，将特征图分为等通道数的若干组特征图Ⅱ；S3：分别对每组特征图Ⅱ进行不同感受野的卷积操作，得到特征图Ⅲ；S4：将每组特征图Ⅲ进行拼接，形成特征图Ⅳ；S5：将特征图Ⅳ输入改进后的ECA模块中，施加通道注意力机制，得到特征图Ⅴ；S6：将特征图Ⅴ降维后与输入的特征图Ⅰ进行跳连形成最终的特征图。本发明相较于传统的神经网络，计算量大大减少，同时，相较于其他轻量级卷积神经网络，本发明可以提高多尺度特征信息，性能更好，准确度更高。
基本信息
专利标题 ：
一种轻量化的特征图处理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283291A
申请号 ：
CN202111422598.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁正午刘鑫杰唐婵王阳
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202111422598.X
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04 G06T9/00
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20211126
申请日 : 20211126
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
