特征图像的处理方法、装置和存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种特征图像的处理方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：对参数矩阵中的参数进行分组，得到多个数组；参数矩阵为卷积神经网络中的卷积层转换得到的矩阵；根据多个数组内的参数值，对参数矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏参数矩阵；在稀疏参数矩阵的稀疏度满足预定条件的情况下，利用稀疏参数矩阵与数据矩阵进行计算，确定卷积层对应的输出特征图；数据矩阵包括输入至卷积层的输入特征图转换得到的矩阵。
基本信息
专利标题 ：
特征图像的处理方法、装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581676A
申请号 ：
CN202210194618.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
季映羽张演龙孙静静
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市铸成律师事务所
代理人 ：
曹远
优先权 ：
CN202210194618.0
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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