一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法,方法为使用显著性目标检测网络BASNet计算局部结构损失:将内容图和产生的结果图输入BASNet中输出得到内容图和结果图的结构图;使用深度预测网络计算全局结构损失:将内容图和产生的结果图输入深度预测网络输出得到内容图和结果图的深度图,深度信息一定程度上代表图像全局结构信息,显著性目标检测网络提取的是图像局部结构信息;计算上述得到的内容图和结果图的结构图两者之间的欧氏距离作为局部结构损失;计算上述得到的内容图和结果图的深度图两者之间的欧式距离作为全局结构损失。本发明能够避免唐卡图像风格迁移模型生成结果结构变形严重,影响视觉效果的问题。
基本信息
专利标题 :
一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266692A
申请号 :
CN202111442351.4
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-11-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘永坚王领胡桉澍解庆白立华
申请人 :
武汉理工大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 :
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 :
唐正玉
优先权 :
CN202111442351.4
主分类号 :
G06T3/00
IPC分类号 :
G06T3/00 G06T15/00 G06V10/46 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/00
申请日 : 20211130
申请日 : 20211130
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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