本发明涉及大数据领域，公开了一种快递编码的预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标地址信息和预设时间段内任意省份的历史订单数据；根据签收时间，对历史订单数据顺序排序，得到历史订单数据序列，并依次从该序列中获取签收地址和快递编码，得到签收地址序列和快递编码序列，并对两序列中的数据建立第一映射；基于签收地址序列，构建树状结构的地址数据模型，并根据第一映射，建立模型中叶节点与快递编码的第二映射；对目标地址信息分词，并调用地址编码模型，处理分词结果以确定目标节点，以及根据第二映射，查找相应的快递编码。本发明以树类数据结构的分层存储形式对叶节点和相应快递编码进行存储，提高了预测的准确率。